针对如何从电网建设上报的大量输变电工程中,选择需要的且以一种有效方案实施的立项决策关键问题进行研究,提出了一种基于双层多目标粒子群优化算法的输变电工程立项决策评价模型。该模型包括2个阶段——立项和决策,采用双层多目标粒子群优化算法对模型进行求解pareto最优解,并使用5个评价指标——电网的安全性、适应性、环境友好性、经济与协调性综合选出最优方案。最后对所提出的算法模型进行算例分析验证,验证结果证明了本算法模型的有效性，i表示第i个粒子，Pbesti、Gbest为该粒子历史最优位置与全部粒子经过的最优位置，r1、r2为[0，1]间均匀分布随机数，c1、c2为群体认知系数本文由公司网站张家港大棚弯管机 转摘采集转载中国知网整理! !   http://www.dapengwanguanji.com/ ，输变电工程立项决策-数控滚圆机滚弧机折弯机张家港滚圆机滚弧机折弯机一般其值均为2，ω=0.9-0.5i/Titer+1为惯性权重，Titer为总迭代次数。2.2双层多目标粒子群优化算法由于输变电工程中的目标函数众多，优化算法使用罚函数处理会造成搜索方向混乱而得不到最优解[12-13]。因此，本文提出一部分目标函数优先被满足的双层多目标粒子群优化算法，必要条件安全性I类指标形成下层模型，安全性Ⅱ类指标（例如对环境友好程度，与经济协调性等因素）构成上层模型[14-15]。下层模型是必要条件，上层模型则在下层的基础上进行优化。使用粒子群优化算法时，首先需要对问题进行编码，此处用整数值表示输入的可选节点和线路信息，对应具体的项目和编码第一位为0、1、2分别代表不建、新建和扩建。之后编码的位数由线路通道数决定，每一个通道最多建5条回路，分别对应0、1、2、3、4。如某项目需要新建一个变电站，有5个通道，则其编码为6位，如图3所示。图4为上下层模型协调策略示意图。对于满足条件的指标集与不满足条件的指标集，文中分别设置了安全与不安全方案集。先对上层多目标最优化问题进行求解，将不满足安全性I类指标的方案归类到不安全方案集；反之，归类为安全方案集。同时，计算其安全裕度，然后再在上层模型对其进行指标图36维粒子编码示意图图2输变电工程决策评价指标体系。 输变电工程立项决策-数控滚圆机滚弧机折弯机张家港滚圆机滚弧机折弯机本文由公司网站张家港大棚弯管机 转摘采集转载中国知网整理! !   http://www.dapengwanguanji.com/