针对无线传感器网络LEACH协议中簇首节点传输数据的冗余,使通信量过大,导致整个网络寿命短的问题,考虑到不同属性数据存在线性相关性,通过引入云理论和最小二乘的思想,提出了一种云加权—最小二乘(CW-LS)数据融合算法。仿真结果和分析表明:该算法能够消除冗余信息,使数据更加准确,减少了数据传输量,从而有效地延长了网络寿命。 数据可以看出:CW融合算法是可行的。为了得到本文算法、平均加权算法和最优方差自适应加权算法的融合性能，将用三种算法得到的结果与各节点原始数据比较，得到的误差值如图1、图2所示。图1温度的误差图2湿度的误差观察图1、图2可知，本文算法的融合误差要小于其他两种算法，说明本文算法的融合值更加能够反映真实温度和湿度，而其他两种算法的误差波动幅度较大，整体稳定性不好，说明抗干扰能力弱。传感器中的应用-张家港液压弯管机数控弯管机价格低电动弯管机多少钱采用LS算法对经过CW融合后的两组数据进行二维数据的融合结果如图3所示。图3融合后温度和湿度的对应关系由图3可以看出:经CW融合后的两组数据大致具有线性相关性，传感器中的应用-张家港液压弯管机数控弯管机价格低电动弯管机多少钱而且和LS拟合得到的关系模型y=ax+b基本一致。因此，只需要将融合的温度值和参数a，b的值传到基站，然后在基站还原湿度值。这样也充分减少了数据的传输量，从而减少了能耗，延长了网络生存时间。本文由张家港市泰宇机械有限公司张家港大棚弯管机采集网络资源整理!   http://www.dapengwanguanji.com/  为了验证本文算法的节能效果，假设网络分配给每个节点的初始能量为2J，对簇头的一个周期的能量分析如图4所示。图4簇头的剩余能量从图4可知，簇头数据不经过任何处理直接发送到基站，剩余能量下降很快，12个周期后，剩余能量几乎为零。数据经过本文算法处理后再发送到基站，剩余能量相对较多，达到了延长网络生存周期的目的。3结论本文基于WSNs的LEACH协议，提出了一种CW-LS数据融合算法。该算法主要解决了去除冗余信息和存在线性相关性的数据之间的传输问题，减少了节点能耗。通过对采集的数据进行仿真，并和其他两种融合算法进行了比较，仿真结果表明:CW融合算法融合结果误差更校通过对经CW算法得到的激光宽高检测系统利用激光测距原理对行驶车辆的宽高进行检测,而所测信号掺杂有较大的车辆边缘光噪声,降低了系统的测量准确性。鉴于小波分析的时频局部特性,将小波分析法应用到消除高频光噪声干扰的应用中,提高激光车辆宽高检测系统的准确性,并通过Matlab中小波分析工具仿真和实际验证,证明可以消除光噪声对系统的影响和达到提高测量准确度的目的。 传感器中的应用-张家港液压弯管机数控弯管机价格低电动弯管机多少钱本文由张家港市泰宇机械有限公司张家港大棚弯管机采集网络资源整理!   http://www.dapengwanguanji.com/